Codzienny przegląd najciekawszych informacji z branży mediów internetowych i społecznościowych oraz fake news, hejtu, mowy nienawiści i kryzysów w sieci.

Jak zatrzymać fake newsy? Zastanowić się

rmf24.pl, 17 marca 2021 r. W dobie portali społecznościowych i szybkiego obiegu informacji problem fake newsów staje się trudny do rozwiązania, a nieprawdziwe informacje rozsiewane dla różnych celów wydają się niemal niemożliwe do zatrzymania. A jednak badacze z Massachusetts Institute of Technology przekonują na łamach “Nature”, że można coś z tym zrobić. Wystarczy… przypominać użytkownikom tych portali, by nie rozsyłali kłamstw. Zbyt piękne, by mogło być prawdziwe? Niekoniecznie.

Badania autorów pracy pokazują, że zdecydowana większość osób rozsyłających fake newsy ceni sobie prawdę i rozpowszechnia kłamstwa… mimowolnie, nie przywiązując do ich oceny odpowiednio dużej wagi. Jeśli zwrócić im na to uwagę, jeśli przypomnieć o tym, że prawda jest istotna, są w stanie zmodyfikować swoje zachowanie i liczba rozsiewanych fake newsów spada. Czytaj więcej…


Wyłoniono zwycięzców konkursu na tropicieli fake newsów dotyczących szczepień

rynekzdrowia.pl, 19 marca 2021 r. Dla zdobywczyni pierwszego miejsca Moniki Łady udział w konkursie był doskonałą zabawą. – Była to przyjemność, ale też momentami pojawiało się przerażenie. Przerażenie tym, co w internecie można znaleźć, gdy nie podchodzi się do informacji w sposób krytyczny – powiedziała laureatka, która otrzymała nagrodę w wysokości 6 tys. zł.

Drugie miejsce na podium, premiowane kwotą 4 tys. zł, zajął dwuosobowy team – Julia Gaj i Hubert Czarnocki. Trzecią nagrodę w wysokości 2 tys. zł otrzymał Aleksander Kogut, który, jak przyznał, podczas konkursu przekonał się, jak z jednego zdania wyrwanego z kontekstu, z jednego słowa, z jednego zdjęcia można napisać cały artykuł. – A wystarczy sprawdzić jedno wiarygodne źródło i taka informacja rozpływa się jak mgła – dodał laureat. Czytaj więcej…


Nowe narzędzie pozwala szybko identyfikować przekazy deep fake

computerworld.pl, 16 marca 2021 r. Naukowcy opracowali nowatorskie narzędzie zdolne identyfikować fałszywe zdjęcia i przekazy wideo typu „deep fake”, którego skuteczność szacuje się na 94%. Jest to możliwe dzięki temu, że narzędzie analizuje precyzyjnie obraz widoczny w oczach znajdujących się na zdjęciach osób, który odbija się od otoczenia.

Obrazy deep fake są preparowane cyfrowo, najczęściej za pomocą technologii wykorzystującej sztuczną inteligencję, znaną pod skrótem GAN (Generative Adversarial Networks; co można przetłumaczyć jako generatywne sieci kontradyktoryjne). Oprogramowanie tego typu jest powszechnie stosowane do modyfikowania filmów lub obrazów w celu zastąpienia twarzy oryginalnej osoby twarzą innej dowolnej osoby. Identyfikowane takich podróbek jest obecnie bardzo trudne. Czytaj więcej…